CloudCons 논문 리뷰: 시계열 예측을 잘하면 클라우드 자원 최적화도 잘할까?
2026-09-03
KDD 2026 CloudCons 논문을 통해 Time Series Foundation Model의 zero-shot 예측 성능과 실제 Cloud Resource Consolidation 의사결정 성능 사이의 차이를 살펴봅니다.
2897 단어
|
14 분
LSTM 이해하기 - RNN의 한계부터 Gate와 Cell State까지
2026-08-30
일반 RNN의 장기 의존성 한계에서 출발해 LSTM의 Cell State와 Forget·Input·Output Gate가 왜 필요한지, 수식과 데이터 흐름, PyTorch 구현까지 연결해 설명합니다.
6117 단어
|
31 분
Chronos-2 이해하기 - 단변량 예측에서 범용 시계열 Foundation Model로
2026-08-30
Chronos-2가 기존 시계열 Foundation Model의 단변량 한계를 Group Attention과 In-Context Learning으로 어떻게 확장했는지, 구조·데이터 흐름·확률 예측·Python 사용법까지 연결해 설명합니다.
7655 단어
|
38 분
ADP
2026-07-24
이 계시물은 ADP자격증 필기시험을 위해 제작되었습니다. 모든내용이 아닌 합격하기위한 충분한 내용을 담아 내고 있습니다. 암기법은 콜아웃을 사용하여 눈에 보이게 제작하였습니다.
859 단어
|
4 분
Hello Euphoria
2026-07-22
First test post synced from Notion to verify the Fuwari + Notion pipeline.
42 단어
|
1 분
