1. 단순 랜덤 추출법(Simple Random Sampling)#

표본으로 선택될 확률이 동일하도록 무작위로 추출하는 방법

단순 랜덤 추출법에는 복원추출과 비복원추출법이 있습니다.

2. 계통추출법(Systematic Sampling)#

계통추출법(Systematic Sampling)은 모집단을 일정한 순서로 나열한 뒤, 첫 번째 표본을 무작위로 정하고 일정한 간격마다 표본을 추출하는 방법입니다.

1부터 10 사이에서 시작점을 무작위로 하나 선택합니다. 시작점이 4라면4, 14, 24, 34, …, 994 를 표본으로 뽑습니다.

모집단의 배열에 일정한 반복 패턴이 있고 그 주기가 추출 간격과 일치하면 표본이 편향될 수 있습니다.

3. 집락추출법(Cluster Random Sampling)#

집락추출법(Cluster Sampling)은 모집단을 여러 개의 집락(군집)으로 나눈 뒤, 일부 집락을 무작위로 선택하고 그 집락 안의 대상을 조사하는 방법입니다. 각 집락은 서로 동질적이며 집락 내 데이터는 서로 이질적입니다.

4. 층화추출법(Stratified Random Sampling)#

층화추출법(Stratified Sampling)은 모집단을 서로 다른 특성을 가진 여러 층(stratum)으로 나눈 뒤, 각 층에서 표본을 추출하는 방법입니다. 각 집락은 서로 이질적이며, 군집 내 데이터들은 서로 동질적입니다.

1
### a) 비례층화추출
2

3
각 층의 **모집단 비율 그대로** 표본을 배분해 추출
4

5
예를 들어 모집단 1,000명 중: `남성 600명, 여성 400명` 이고
6

7
표본 100명을 뽑는다면 → `남성 60명, 여성 40명`
8

9
### b) 불비례층화추출
10

11
층 비율과 **다르게** 표본을 배분