338 단어
2 분
혼동행렬(Confusion Matrix) 평가 지표
2026-07-24
태그 없음

혼동행렬#

실제 \ 예측PositiveNegative
PositiveTPFN
NegativeFPTN
  • TP: 실제 양성을 양성으로 예측
  • TN: 실제 음성을 음성으로 예측
  • FP: 실제 음성을 양성으로 잘못 예측
  • FN: 실제 양성을 음성으로 잘못 예측

계산 공식#

지표공식의미
정확도TP+TNTP+TN+FP+FN\frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}전체 중 올바르게 예측한 비율
오분류율FP+FNTP+TN+FP+FN\frac{FP+FN}{TP+TN+FP+FN}전체 중 잘못 예측한 비율
민감도·재현율TPTP+FN\frac{TP}{TP+FN}실제 양성 중 양성으로 맞힌 비율
특이도TNTN+FP\frac{TN}{TN+FP}실제 음성 중 음성으로 맞힌 비율
정밀도TPTP+FP\frac{TP}{TP+FP}양성 예측 중 실제 양성 비율
F1 스코어2×정밀도×재현율정밀도+재현율\frac{2\times 정밀도\times 재현율}{정밀도+재현율}정밀도와 재현율의 조화평균

예시#

실제 예측PositiveNegative합계
PositiveTP=40FN=1050
NegativeFP=5TN=4550
합계4555100

정확도

TP+TNTP+TN+FP+FN\frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}40+45100=0.85\frac{40+45}{100}=0.85

정확도 = 85%

오분류율

FP+FNTP+TN+FP+FN\frac{FP+FN}{TP+TN+FP+FN}5+10100=0.15\frac{5+10}{100}=0.15

오분류율 = 15%

민감도·재현율

TPTP+FN\frac{TP}{TP+FN}4040+10=0.8\frac{40}{40+10}=0.8

민감도 = 재현율 = 80%

특이도

TNTN+FP\frac{TN}{TN+FP}4545+5=0.9\frac{45}{45+5}=0.9

특이도 = 90%

정밀도

TPTP+FP\frac{TP}{TP+FP}4040+50.889\frac{40}{40+5}\approx0.889

정밀도 ≈ 88.9%

F1 스코어

2×정밀도×재현율정밀도+재현율\frac{2\times 정밀도\times 재현율}{정밀도+재현율}2×0.889×0.80.889+0.80.842\frac{2\times0.889\times0.8}{0.889+0.8}\approx0.842

F1 스코어 ≈ 84.2%

암기#

  • 실제 양성 기준 → 민감도·재현율
  • 실제 음성 기준 → 특이도
  • 양성 예측 기준 → 정밀도
  • 정밀도와 재현율의 균형 → F1 스코어
  • 오분류율 = 11- 정확도
혼동행렬(Confusion Matrix) 평가 지표
https://fuwari.vercel.app/posts/혼동행렬-confusion-matrix-평가-지표/
저자
Argon
게시일
2026-07-24
라이선스
CC BY-NC-SA 4.0