327 단어
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ADP 빅데이터 활용 기본 테크닉 7가지
| 기법 | 핵심 의미 | 대표 예시 | 시험 키워드 |
|---|---|---|---|
| 연관규칙학습 | 함께 발생(동시구매)하는 항목 간 규칙/관계를 찾음 | 기저귀 산 고객이 맥주도 자주 구매 | 장바구니 분석, 지지도/신뢰도/향상도 |
| 유형분석 | 비슷한 특성의 대상을 그룹화(군집) 하거나 유형(분류) 으로 나눔 | 고객을 구매 성향별로 군집화 | 군집분석, 분류 |
| 유전알고리즘 | 선택·교차·변이를 모방해 최적해(근사 최적해) 탐색 | 최적 배송 경로, 일정 최적화 | 최적화, 탐색 |
| 기계학습 | 데이터로부터 규칙을 학습해 예측/분류 수행 | 스팸메일 분류, 추천, 이미지 인식 | 학습, 모델 |
| 회귀분석 | 변수 간 관계로 연속형 수치를 예측 | 광고비에 따른 매출 예측 | 수치 예측(연속형) |
| 감정분석 | 텍스트에서 긍정/부정/중립 감정을 판별 | 리뷰 호감도 분석, 여론 분석 | 텍스트 마이닝(분석) |
| 소셜네트워크분석(SNA) | 사람/조직을 노드-링크로 보고 연결 구조를 분석 | SNS 영향력자 찾기 | 중심성, 연결성, 영향력 |
ADP 빅데이터 활용 기본 테크닉 7가지
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